(Sıvama Cilt Kapaklı, Renkli, Ivory Kağıt, Büyük Boy, 848 Sayfa)
“Alanındaki üç uzman tarafından yazılmış olan Derin Öğrenme kitabı, bu konudaki tek kapsamlı eserdir. Kitap, alana girmek isteyen yazılım mühendisleri ve öğrenciler için fazlasıyla gerekli olan geniş perspektifi ve matematiksel hazırlığı sunacak, uzmanlar için de referans olacaktır.”
—Elon Musk, Tesla ve SpaceX CEO’su
“Derin öğrenmenin ders kitabı kesinlikle budur. Alanın önemli otoriteleri tarafından yazılmış açık ve kapsamlı bir kitaptır. Derin öğrenmenin nereden geldiğini, nereye gittiğini ve doğru olanın ne olduğunu bilmek istiyorsanız bu kitabı okuyun.”
—Geoffrey Hinton, Toronto Üniversitesi’nde Profesör ve Google’da Seçkin Araştırmacı
“Derin öğrenme 2010’lu yılların başından beri teknoloji dünyasında fırtına gibi esiyor. Uygulama geliştirenler, eğitmenler ve öğrenciler için temel kavramları, pratik yönleri ve ileri düzey araştırma konularını içeren bir ders kitabına ihtiyaç vardı. Bu kitap, alanının en yenilikçi ve üretken araştırmacıları tarafından yazılan ilk kapsamlı ders kitabıdır. Gelecek yıllar süresince de referans kitap olmaya devam edecektir.”
—Yann LeCun, New York Üniversitesi’nde Profesör ve Facebook Yapay Zekâ Araştırmaları Direktörü
PYTHON İLE DERİN ÖĞRENME
(Sıvama Cilt Kapaklı, Renkli, Ivory Kağıt, Büyük Boy, 400 Sayfa)
Gelecekte derin öğrenme sadece araştırmacılar, akademik profilli mühendisler ve lisansüstü öğrenciler gibi profesyoneller tarafından değil tüm geliştiriciler tarafından kullanılacak. Herkes akıllı uygulamalar geliştirmeye ihtiyaç duyacak: Tüm işletmeler nasıl şimdi bir internet sitesine ihtiyaç duyuyorsa tüm ürünler kullanıcının oluşturduğu veriyi anlamlandırmak için akla ihtiyaç duyacak. Bundan dolayı şu an ve yakın gelecekte derin öğrenmeye hâkim uygulama geliştiricilere olan ihtiyaç katlanarak artacaktır.
Bu kitap, derin öğrenmeyi sıfırdan keşfetmek ya da derin öğrenme anlayışını genişletmek isteyen herkes için yazılmıştır. İster makine öğrenmesi üzerine çalışan bir mühendis ya da akademisyen, isterse yazılım geliştiricisi veya üniversite öğrencisi olun, bu sayfalar size çok şey katacak. İşiniz bittiğinde, derin öğrenmeyi kendi projelerinizde uygulamak için gerekli bilgi ve beceriye sahip olacaksınız.
Kitabın yazarı François Chollet, Keras’ın yaratıcısıdır. Aynı zamanda TensorFlow makine öğrenmesi kütüphanesine katkı sağlamaktadır. CVPR, NeurIPS, ICLR, vb. alanın ana konferanslarında yayınlanmış çok sayıda makalesi bulunmaktadır. Google AI’da çalışmaktadır.
ÇIPLAK İSTATİSTİK
İstatistik, hem sosyal bilimler hem de fen bilimleriyle uğraşan herkes için vazgeçilmez araçlar sunmaktadır. Yapay zekâdan tutun, tıbbi veya sosyal bir araştırmaya, eğitimin daha iyi olmasını amaçlayan bir çalışmadan, finansal ya da ekonomik analizlere ve siyasi eğilimleri ölçmeye kadar istatistik hayatın her yerindedir. Fakat istatistik bir yönüyle de anlaşılması oldukça zor bir dil gibidir.
Çıplak İstatistik; ortalama, medyan, standart sapma, olasılık, korelasyon gibi konulardan merkezi limit teoremi ve regresyon analizi gibi daha karmaşık konulara kadar pek çok istatistiksel aracın gerçekte ne olduğunu ve hayatımızda neye karşılık geldiğini formüllere boğulmadan anlatıyor.
“Çıplak İstatistik oldukça uygun bir isimlendirme. Charles Wheelan gereksiz giysileri çıkarıp atıyor ve herkesin takdir edeceği bir şekilde konunun altında yatan güzelliğini ortaya koyuyor.”
—Hal Varian, Google Baş Ekonomisti